1:Data Science Toolbox零基础数据科学工具箱; 四个整天内教会你进入数据科学领域必备的四项技能:Python, SQL, Linux, Amazon Web Service.
2: Python for Data Science; 九周时间内,每周四小时带你在基础使用Python指令之上教会你如何用Python关联的Libraries如:Numpy,Scipy, Scikit-learn, Pandas等做数据分析,同时潜入机器学习的简单概念为之后的课程打下殷实的基础。课程内含四个真实项目。学员毕业轻松申请Data Analyst, Business Analyst等相关职位。
3:Data Science at Scale; 我们的核心课程之一, 过往多期学员毕业后找到心仪工作。课程时长12周,每周四小时带你深入学习大数据生态环境;在不同的环境中创建Hadoop集群;创建No SQL数据库包括:MongoDB, DynamoDB, Cassandra and HBase;并运用Spark ML/MLlib建立机器学习模型等。
5:Data Science Capstone作为我们数据科学这一系列内最后一门压轴项目课程,提供给我们的学生四个不同的大项目从中选择,从不同的层面让希望找到数据科学工作的学生完整运用所学技能,知识完成项目考验。现有的项目主题包含但不仅限于:(1):Machine Learning Application in Banking; (2): Recommendation System; (3): Real-time Analytics with Big Data